Dec 8, 2023 by Robert Gravelle

Ketika datang untuk memilih database yang tepat untuk aplikasi Anda, keputusan sering bermuara pada persyaratan spesifik proyek Anda. Redis, penyimpanan data dalam memori berkinerja tinggi, dan database relasional tradisional seperti MySQL, masing-masing menawarkan kekuatan dan kelemahan mereka sendiri. Dalam panduan ini, kami akan mengeksplorasi berbagai faktor untuk dipertimbangkan ketika memutuskan antara Redis dan database relasional tradisional. Demi kesederhanaan, kami akan menggunakan MySQL sebagai database relasional tradisional kami. Jika Anda memutuskan untuk menempuh rute itu, Anda mungkin ingin melihat produk basis data relasional lainnya seperti SQL Server dan Oracle.

Model dan Stuktur Data

Salah satu perbedaan utama antara Redis dan MySQL terletak pada model data mereka. Redis adalah penyimpanan key-value, dimana data disimpan sebagai pasangan key dan value. Kemudahan ini membuatnya efisien untuk beberapa contoh kasus seperti caching, penyimpanan sesi, dan analisis real-time. Di sisi yang lain, sebagai database relasional, MySQL memungkinkan Anda untuk mendefinisikan struktur tabel dengan relasi diantara mereka.

Hash Data di Redis

Tabel MySQL

Pertimbangkan struktur data Anda dan apakah model key-value atau model relasional lebih sesuai dengan kebutuhan aplikasi Anda.

Performa

Redis terkenal dengan kinerjanya yang luar biasa, terutama untuk beban kerja dan skenario yang dibaca yang membutuhkan respons latensi rendah. Menjadi database dalam memori, Redis menyimpan semua data dalam RAM, menyediakan waktu akses cepat. Di sisi lain, MySQL, sambil tetap berkinerja baik, mungkin menghadapi kemacetan seiring dengan tumbuhnya dataset, terutama dalam skenario dengan pertanyaan kompleks dan seringnya operasi tulis.

Contoh: Operasi Baca Redis

// Retrieving data from Redis
redisClient.get("user:123", (err, result) => {
    const userData = JSON.parse(result);
    console.log(userData);
});

Contoh: Operasi Baca MySQL

-- Retrieving data from the users table in MySQL
SELECT * FROM users WHERE id = 123;

Pertimbangkan sifat beban kerja aplikasi Anda dan apakah penekanannya adalah pada operasi baca atau tulis.

Persistence

Salah satu pertimbangan utama adalah persistence data. Redis, menjadi toko dalam memori, mungkin bukan pilihan terbaik untuk skenario di mana daya tahan dan persistence sangat penting. Sementara Redis memang menawarkan opsi persistence, seperti snapshot dan file apend saja, MySQL secara inheren menyediakan fitur daya tahan yang lebih kuat.

Contoh: Snapshot Persistence Redis

// Configuring Redis to take snapshots every 5 minutes
config set save "300 1";

Memastikan pilihan Anda selaras dengan persyaratan aplikasi Anda untuk persistence data.

Skalabilitas

Skalabilitas adalah faktor penting lainnya. Redis unggul dalam skalabilitas horizontal, membuatnya cocok untuk pengaturan dan skenario terdistribusi di mana Anda perlu skala di beberapa node. MySQL, meskipun juga dapat diskalakan, mungkin memerlukan lebih banyak usaha dan perencanaan yang cermat, terutama di lingkungan terdistribusi skala besar.

Contoh: Menskalakan Horizontal Redis

// Creating a Redis cluster with three nodes
redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002

Contoh: MySQL Sharding

-- Sharding the users table across multiple databases
-- (Assuming a sharding key 'user_id')
CREATE TABLE users_shard_1 SELECT * FROM users WHERE user_id % 3 = 1;
CREATE TABLE users_shard_2 SELECT * FROM users WHERE user_id % 3 = 2;
CREATE TABLE users_shard_3 SELECT * FROM users WHERE user_id % 3 = 0;

Pertimbangkan persyaratan skalabilitas aplikasi Anda dan apakah database yang Anda pilih dapat skala yang sesuai.

Pertimbangan Contoh Kasus

Memahami kasus penggunaan spesifik untuk REDIS dan MySQL sangat penting untuk membuat keputusan berdasarkan informasi. Dengan pemikiran ini, berikut adalah tiga kasus penggunaan teratas dari setiap database:

• Contoh Kasus Redis:
  • Caching: Redis unggul dalam caching karena akases baca yang cepat.
  • Analisis Real-time: Itu di dalam natur memori untuk analisis data cepat.
  • Penyimpanan Sesi: Ideal untuk penyimpanan dan mengelola sesi data.
• Contoh Kasus MySQL:
  • Data Transaksional: MySQL sangat cocok untuk aplikasi yang membutuhkan kepatuhan ACID.
  • Query Kompleks: Jika aplikasi Anda melibatkan query kompleks dan melaporkan, MySQL mungkin lebih sesuai.
  • Integritas Data: Untuk scenario dimana integritas data relasional sebagai prioritas.

Pertimbangkan persyaratan spesifik dari proyek Anda dan seberapa baik setiap database selaras dengan kebutuhan tersebut.

Bekerja dengan Redis

Salah satu reservasi yang mungkin Anda miliki tentang menggunakan Redis adalah bahwa sintaksinya sangat berbeda dengan database tradisional. Namun, itu tidak perlu menjadi masalah. Navicat for Redis, alat GUI yang kuat yang dirancang untuk meningkatkan manajemen dan interaksi dengan database Redis, menyediakan antarmuka intuitif untuk melakukan berbagai tugas seperti menjelajah, menanyakan, dan memodifikasi data.

Kesimpulan

Memilih antara Redis dan MySQL melibatkan pertimbangan yang cermat terhadap faktor-faktor seperti model data, kinerja, persistensi, skalabilitas, dan persyaratan kasus penggunaan. Menilai aspek ini dalam konteks kebutuhan spesifik aplikasi Anda akan memandu Anda menuju database yang paling cocok untuk proyek Anda.